Globinske ponaredke (deepfake, DF) so ena tistih tehnologij, ki se kljub impresivnosti pogosto uporabljajo v nečedne namene in njihova priljubljenost narašča. Podjetja že leta iščejo načine za prepoznavanje pravega videa od spremenjenega videa, vendar se zdi, da je Intelova nova rešitev ena najbolj učinkovitih in inovativnih.
Deepfakes, ki običajno vključujejo prekrivanje obraza in glasu nekoga z drugo osebo, so začeli pridobivati pozornost pred nekaj leti, ko so spletna mesta za odrasle začela prepovedovati videoposnetke, kjer je bila tehnika uporabljena za dodajanje obrazov slavnih igralk telesom porno zvezd.
Od takrat so DF-videi postajali vedno bolj popolni. Obstaja ogromno aplikacij, ki uporabnikom omogočajo vstavljanje obrazov prijateljev v filme, in videli smo, kako AI oživi stare fotografije in oživi mlajše različice igralcev.
Na voljo je bila tudi aplikacija za digitalno zajemanje ženskih oblačil. Toda največja skrb je, kako so globoke ponaredke pripeljale do širjenja dezinformacij – v začetku tega leta je po družbenih omrežjih krožil lažni video o prijetju ukrajinskega predsednika Volodimirja Zelenskega.
Organizacije, vključno z Facebook, Ministrstvo za obrambo, Adobe in Google so ustvarili orodja za odkrivanje globokih ponaredkov. Toda različica Intel in Intel Labs, primerno imenovana FakeCatcher, uporablja edinstven pristop: analizo pretoka krvi.
Namesto uporabe metode, ki preiskuje video datoteko za funkcije, Intelova platforma uporablja globoko učenje za analizo subtilnih barvnih sprememb na obrazih, ki jih povzroči pretok krvi skozi žile, proces, imenovan fotopletizmografija ali PPG.
FakeCatcher analizira pretok krvi v pikslih slike in preučuje signale iz več sličic. Podpise nato prenese skozi klasifikator. Klasifikator določa, ali je dani video resničen ali lažen. Intel trdi, da lahko ta tehnologija v kombinaciji z zaznavanjem na podlagi pogleda ugotovi, ali je video resničen v milisekundah in z do 96-odstotno natančnostjo. Podjetje je dodalo, da platforma uporablja razširljive procesorje Xeon 3. generacije s podporo za do 72 hkratnih niti odkrivanja in deluje prek spletnega vmesnika.
Rešitev v realnem času s tako visoko natančnostjo lahko močno vpliva na spletno vojno proti dezinformacijam. Po drugi strani pa lahko globoke ponaredke naredi še bolj realistične, saj avtorji poskušajo pretentati sistem.
Lahko pomagate Ukrajini v boju proti ruskim okupatorjem. Najboljši način za to je donacija sredstev oboroženim silam Ukrajine prek Savelife ali preko uradne strani NBU.
Zanimivo tudi:
Pustite Odgovori