Kakšna bodo delovna mesta prihodnosti? Kaj lahko pričakujemo od sodelovanja razvijalcev humanoidnih robotov in algoritmov AI? Bo AI dobil telo?
Po prebojnem uspehu Open AI's ChatGPT in drugih uspešnih projektov na področju umetne inteligence in algoritmov za strojno učenje vse več strokovnjakov razmišlja prav o tem vprašanju.
Humanoidni roboti so vedno pritegnili pozornost ne le režiserjev znanstvenofantastičnih filmov, ampak tudi inženirjev in razvijalcev. Človeštvo je želelo najti umetnega pomočnika - robota, ki bi pomagal pri vsem, opravljal težko in umazano delo. In hkrati je bil ubogljiv in inteligenten.
Tu ne bom pripovedoval o zapletih znanstvenofantastičnih filmov, v katerih so se roboti obnašali drugače, včasih so postali prijatelji in pomočniki človeka, včasih pa so predstavljali grožnjo človeštvu. Da ne omenjam slavnega Skyneta.
Ideja za pisanje tega članka se mi je porodila po ogledu industrijskega dogodka »Domišljija v akciji«, o katerem je le malo ljudi pisalo in govorilo. Na tem dogodku se včasih oblikuje prihodnost razvoja AI. Torej o vsem po vrsti.
Zanimivo tudi: Najboljša orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci
Panožni dogodek "Domišljija v akciji"
13. april 2023. Industrijski dogodek »Imagination in Action«, ki ga organizira ena najboljših univerz na svetu – Massachusetts Institute of Technology, je v teku. Kongresni center Samberg v Bostonu poka po šivih od novih tehnoloških navdušencev. Stolov ni bilo dovolj za vse. Mnogi obiskovalci stojijo ob stenah ali sedijo na stopnicah avditorija. Vsi čakajo na en nastop. Zvezda oddaje je Sam Altman, vzhajajoča zvezda v tehnološkem svetu.
Vodja podjetja OpenAI, katerega jezikovni model umetne inteligence ChatGPT je omenjen poleg glavnih inovativnih tehnologij, kot sta pametni telefon ali internet. Težko je reči, ali bo to čez desetletja še vedno veljalo za tako pomemben korak v človeškem razvoju, toda trenutno ta tema prevladuje v tehnološkem svetu. Še več, do zdaj le strokovnjakom poznan startup je izsilil velike tehnološke pošasti, kot je Google oz. Microsoft, delajte nervozne korake in se pridružite tekmi za ustvarjanje najboljše umetne inteligence.
In tukaj je dolgo pričakovan nastop Sama Altmana. Vsi, ki zadržujejo dih, čakajo na nekaj novega in neverjetnega od dolgo pričakovanega gosta. In on se je med komuniciranjem z udeleženci prek Zooma odločil tokrat presenetiti. Sam Altman je izjavil, da v prihodnosti velikost jezikovnega modela ne bo veliko pomembna. "Bližamo se h koncu obdobja gradnje velikanskih jezikovnih modelov," je dejal in dodal, da jih bo OpenAI še naprej izboljševal in uporabljal na druge načine.
Kaj točno se razvija v Open AI? Sam Altman tega še ni razkril, a zdi se, da teh besed ni izrekel po naključju. Dejansko se zdi, da ključno ni v tem, da jezikovni modeli postajajo vedno večji in polnjeni z vedno več podatki, temveč v tem, da se spretno uporabljajo. In kako to storiti, je verjetno že očitno. Samo dva dni pred tem je OpenAI objavil informacijo, da dela na humanoidnem dvonožnem robotu, ki bo postal "fizično telo" za umetno inteligenco.
Zanimivo tudi: Dnevnik čemernega starega štreberja: Bing proti Googlu
Sanje o robotih
To ni prvič, da smo slišali sanje o humanoidnih robotih iz OpenAI. Pred nekaj leti je podjetje veliko vlagalo v raziskave na tem področju. Razvila je celo robotsko roko, ki bi lahko sestavila Rubikovo kocko. Dolgoročni cilj tega projekta je bil ustvariti "splošnega" robota, ki je sposoben razumeti naravni jezik in komunicirati z ljudmi. Nato je OpenAI doživel velik neuspeh. Po nekaj letih je bilo delo ustavljeno zaradi pomanjkanja podatkov, ki bi omogočili uresničitev teh sanj. In Oddelek za domačo robotiko je bil leta 2021 likvidiran. Zdelo se je, da je vse neuporabno in nevredno pozornosti, toda ...
Vendar so se razmere zdaj spremenile. Podjetje ima popolnoma drugačne vire, tako podatkovne kot finančne. Na tej poti je OpenAI postal najhitreje rastoča platforma v zgodovini. IN Microsoft v njegov razvoj vložil milijardo dolarjev. Komaj čakaš na tak prdec. Poleg tega so njegovi raziskovalci ugotovili, da se močan jezikovni model, ki so ga razvili, lahko uspešno uporablja za nadzor dronov ali robotov. Torej, ko je OpenAI objavil, da vlaga v norveško zagonsko podjetje humanoidnih robotov 1X Technologies, je bilo to videti kot vrnitev k njegovim starim divje ambicioznim načrtom in sanjam. Sanjati o ustvarjanju stroja, ki lahko opravlja skoraj vsako nalogo bolje kot človek.
Naložba v 1X Technologies je namenjena izdelavi robota z imenom Neo, ki naj bi umetni inteligenci omogočil, da prevzame obliko človeškega telesa. Stroj, opremljen z "algoritemskimi možgani", ki temeljijo na ChatGPT, naj bi postal delovna sila, ki bo podpirala ali nadomeščala človeka pri opravljanju kakšnega posebej težkega ali nevarnega dela, na primer na višini ali v stiku z nevarnimi snovmi.
Prvi rezultati bodo znani konec letošnjega poletja. In čeprav je vse videti kot zgodba iz znanstvenofantastičnega filma, sploh ker sta obe podjetji zelo skopa z informacijami in razkrivata le malo, podžiga domislice, ki jih lahko primerjamo z zlato mrzlico. Nedvomno bo lahko računal na neverjetne dobičke, kdor bo prvi predstavil robota, ki bo sposoben samostojno opravljati neko delo ali pri tem pomagati človeku. Zdaj to razumejo vsi udeleženci dirke.
Preberite tudi: Od CUDA do AI: Skrivnosti uspeha NVIDIA
Robotske dirke
Seveda pa ne želi le OpenAI biti "kralj hriba" na tem področju in dobiti super dobičke. Mnoga podjetja in startupi delajo na različnih vrstah robotov. Vendar ta korak mnogi razumejo kot izziv najbogatejšemu človeku na svetu Elonu Musku. Pri Tesli ne dela le na avtonomnih avtomobilih, temveč tudi na lastnem robotu Optimus.
V zadnjem času je bilo veliko govora o njegovih načrtih, da ustvari startup z imenom X.AI, ki bi konkuriral OpenAI. jaz pisal o TruthGPT, zato o tem tukaj ne bomo veliko govorili. Omenil bom le, da milijarder že zaposluje najboljše raziskovalce, išče investitorje in kupuje opremo, potrebno za razvoj jezikovnega modela, da bi vsaj uradno zgradil tehnologijo, ki naj bi bila varna in ne bi ogrožala družbe. Čeprav je ob poznavanju Muskovega značaja tem izjavam težko verjeti.
Za Muska to ni prva naložba v umetno inteligenco. Pred več kot desetletjem je veliko denarja vložil v britanski startup DeepMind, ki naj bi ustvaril stroj, ki bi zmogel vse, kar zmorejo človeški možgani. Vendar pa je manj kot štiri leta kasneje podjetje kupil Google za 650 milijonov dolarjev.
Približno v istem času, ki se ga morda vsi ne spomnijo, je Musk postal eden od soustanoviteljev OpenAI. Ko pa je pozneje prenehala delovati kot stranska organizacija, je odšel razočaran. A v ozadju odločitve je bilo nekaj drugega, očitno konflikt interesov, saj je Musk v tem času pri Tesli ustvarjal lasten projekt umetne inteligence, ki naj bi omogočil razvoj tehnologij za podporo voznikom avtomobilov. In za ta projekt je milijarder kupil enega ključnih inženirjev pri OpenAI.
Torej, Musk se obnaša nekoliko nenavadno, čeprav predvidljivo. Kritizira OpenAI in svari pred tveganji, povezanimi z umetno inteligenco, a jo hkrati gradi sam. Svari pred roboti, ki jih upravlja umetna inteligenca, saj lahko "ljudem vzamejo delovna mesta", predvsem pa bo imelo ustvarjanje takih robotov "grozljive posledice", kot v filmu "Terminator". Hkrati prodaja samovozeče avtomobile, ki so povzročili že številne nesreče s smrtnim izidom. Za ta odnos obstaja jasna razlaga: Musk ne želi izpasti iz tekme, ko so vložki tako visoki. Četudi je nekoliko v nasprotju s tem, kar si on osebno misli o umetni inteligenci.
Seveda OpenAI in Elon Musk nista sama v tej tekmi. V tekmovanju sodelujejo tudi druga podjetja, kot je Boston Dynamics. Njihova dela se občasno pojavljajo na različnih tehnoloških razstavah in sejmih ter navdušujejo s svojo spretnostjo, močjo in gibljivostjo. Tu je tudi startup Figure, ki dela na humanoidnem robotu Figure 01. Potem je tu Agility Robotics, ki že nekaj časa dela na robotih z nogami in je pred kratkim pokazal enega, ki je celo hodil.
Podjetje Boston Dynamics je znano po svojih delih Atlas, ki prikazujejo, kako ogromne so lahko mobilne zmogljivosti strojev, kako zelo so lahko podobni nam, ljudem. Uporabniki interneta po vsem svetu so navdušeni nad videi, objavljenimi v omrežju, kjer je mogoče videti na primer ples humanoidnih robotov. Težava je v tem, da so ti stroji noro dragi (do nekaj milijonov dolarjev), strokovnjaki pa pravijo, da nimajo programske opreme, ki bi jih naredila uporabne. Vendar se zdi, da je to vrzel zdaj mogoče zapolniti.
Za podjetjem Figure AI stoji Jerry Pratt, izkušen znanstvenik na Inštitutu za človeško in strojno spoznanje na Floridi. Trenutno je soustanovitelj startupa, ki ustvarja humanoidnega robota, namenjenega delu v skladišču. Glavna stvar je, da njegovo idejo podpirajo vlagatelji, ki so v Figure AI vložili že 70 milijonov dolarjev.
Stroj, ki ga je zasnoval Figure AI, dela prve korake v prostorih, namenjenih skladiščem. To je ključna naloga, saj naj bi humanoidnega robota uporabljali na takih mestih. Ta rešitev je danes veliko bolj realistična, kot je bila pred desetletjem, saj je napredek v strojnem učenju strojem olajšal krmarjenje po zapletenih okoljih in izvajanje zapletenih nalog, kot je prijemanje predmetov ali plezanje po stopnicah.
Poleg tega imamo zaradi razvoja električnih avtomobilov zelo zmogljive baterije, ki so nujne za ustvarjanje robotov, saj potrebujejo ogromno energije, da se premikajo hitro, dinamično in da lahko ohranjajo ravnotežje, npr. primeru drsenja. Ljudje se hitro odzovemo na te situacije, vendar tudi roboti postajajo boljši. Pomembno je, da stroj, ki ga je zasnoval FigureAI, ne bi smel stati več kot avto, zaradi česar bi bil izjemno privlačen za številna podjetja.
Tretje podjetje, Agility Robotics, ustvarja humanoidnega robota, vendar je izbralo nekoliko drugačno smer. Njeni stroji bodo imeli dve nogi kot ljudje, vendar ne bodo poskušali kopirati gibalnih mehanizmov človeških nog. Videti so, kot da so se razvijalci zgledovali po gibanju in videzu ptic. Nedavno objavljeni rezultati so impresivni.
Med predstavitvijo je stroj Agility Robotics navdušil z opravljanjem nalog skladiščnika. Posode je zlahka pobrala s polic in jih postavila na tekoči trak. In predstavniki podjetja so zagotovili, da lahko njegovi roboti premagajo stopnice, rampe in se premikajo po nestabilni površini zemlje, se med delom upognejo ali raztegnejo navzgor in se celo stisnejo v ozka mesta.
Preberite tudi: Ali obstaja prihodnost za TruthGPT Elona Muska?
Tudi tehnološki velikani se ne dajo
V tekmovanju sodelujejo velike tehnološke korporacije, ki prav tako sanjajo o ustvarjanju robotov.
Alphabet, matična družba Googla, dela na robotu, ki na podlagi jezikovnega modela PaLM že lahko izvaja preproste ukaze. Na primer, prinesite nekaj za jesti ali pobrišite razlit sok po tleh.
Meta, podjetje Marka Zuckerberga, uporablja robota Spot podjetja Boston Dynamics za razvoj tehnologije, ki omogoča strojem, da se sami naučijo krmariti po svetu, ki ga vidijo. Vse to, ne da bi morali ustvariti obsežno programsko opremo, ki pojasnjuje, kako ta svet izgleda in iz česa je sestavljen.
In Amazon že prodaja Astro, avtonomnega robota na kolesih. Njegove zmogljivosti so še precej omejene. Astro vam bo pomagal upravljati domače naprave, opravljati video klice, poslušati najljubšo glasbo ali spremljati dom, a zdi se, da je to le prvi korak.
Velikan e-trgovine je investiral tudi v že omenjeno Agility Robotics. In ne pozabimo, da je v njegovih skladiščih že več kot pol milijona robotskih enot, imenovanih Proteus, ki, čeprav niso podobne človeškim, opravljajo podobno delo v centrih za sortiranje paketov in distribucijskih centrih.
Zanimivo tudi: Kaj so omrežja 6G in zakaj so potrebna?
Prihaja preboj
Ta dirka dokazuje, da kot ugotavlja revija Wired, se področje robotike bliža velikanskemu preboju. Kdaj se bo to zgodilo, ne ve nihče, nedvomno pa bo razvoj humanoidnega robota na osnovi umetne inteligence, ki bo človeku pripravljen pomagati ali ga nadomestiti, velik preboj na trgu dela.
Lastniki različnih vrst podjetij o tem sanjajo že desetletja. Navsezadnje robotom ni treba plačati plače vsak mesec. Pristanejo na delo v kakršnih koli pogojih, tudi nevarnih in škodljivih za človeka, 24 ur na dan, 7 dni v tednu. Prav tako ne jemljejo dopusta in bolniške, niti na misel jim ne pride, da bi stavkali. Zamenjava človeka z robotom bo podjetjem nedvomno prinesla velike prihranke in verjetno znatno povečala učinkovitost in dobiček.
Težko je ugotoviti, ali je pot do uresničitve teh želja dolga, a kot poudarjajo nekateri strokovnjaki, zagotovo zelo težka. Kajti čeprav so stroji dobri pri statičnih nalogah v strogo določenem in do milimetra opisanega okolja programskega jezika, jim postane pravi izziv, da gredo nekoliko izven njega. Roboti imajo radi predvidljivost, ljudje in njihov svet pa so nepredvidljivi.
Zaenkrat obstaja vrzel med robotiko in tem, kar danes imenujemo generativna umetna inteligenca. Robotika, tudi če upoštevamo uporabo jezikovnih modelov, očitno zaostaja v primerjavi z besedilnimi programi, kot je na primer ChatGPT. Glavni razlog za takšno stanje je tako imenovani Moravčev paradoks.
To odkritje je v osemdesetih letih oblikovala skupina raziskovalcev pod vodstvom Hansa Moravca. Ta paradoks temelji na dejstvu, da v nasprotju s tradicionalnim prepričanjem mišljenje na visoki ravni zahteva malo računalniške moči, medtem ko zaznavanje in motorične sposobnosti na nizki ravni zahtevajo ogromno računalniške moči.
"Relativno enostavno je doseči, da računalniki odražajo sposobnosti odraslega pri testih inteligence ali igri dame, vendar jih je težko, če ne nemogoče, programirati z zaznavnimi in motoričnimi veščinami enoletnega otroka." - Hans Moravec ugotavlja tedaj.
Da je Moravec pred nekaj desetletji natančno opisal sodobno realnost, lahko vidimo na primeru ChataGPT. Lahko opravi zdravniški pregled, vendar to ne pomeni, da stroj, opremljen s tem sistemom, lahko obvlada trivialne človeške spretnosti, kot je nalivanje vode v kozarec. Na kratko: težki problemi so lahki, lahki problemi pa težki.
Dejavnosti, ki so za ljudi nepomembne, so se razvijale skozi milijone let. Dveletnik že zlahka prepozna obraz svojih staršev, pobere predmet s tal in ga da drugi osebi ali razume, da žlica ni del kuhinjske mize. Ljudem je očitno. Za razliko od avtomobilov. To je peklenska naloga za pripravo robota. Poleg tega lahko že majhna sprememba pogojev, na primer osvetlitev ali premikanje predmeta, ki ga bo pobral robot, povzroči, da stroj slabo opravi nalogo.
Vendar to ne pomeni, da znanstveniki in velika podjetja ne poskušajo rešiti tega problema. Tukaj lahko pomagajo jezikovni modeli. Zato ne preseneča, da je vedno več poskusov »poroke« velikih jezikovnih modelov z robotiko. Prvi so v glavnem povezani s klepetalnicami, kot je GPT, vendar je to le en vidik njihove uporabe. Navsezadnje so modeli odlični v naravnem jeziku, vendar so bili tudi usposobljeni za programski jezik. Morda bo to spremenilo naš način komuniciranja z njimi.
Do zdaj je moral programer, da je robot izvedel dejanje, najprej napisati kodo in jo nato ročno naložiti v stroj. Zdaj bo morda dovolj, da podate ukaz v naravnem jeziku, in stroj bo sam napisal ustrezno kodo, da bo delo opravljeno. To bi bil velik korak naprej. A tudi če uspe, bo do preboja še daleč. Zahvaljujoč jezikovnim modelom lahko roboti postanejo veliko bolj sposobni kot prej, vendar se njihov razvoj še vedno sooča s številnimi nerešenimi težavami, povezanimi z motoriko, zvokom ali dojemanjem sveta.
Preberite tudi: 7 najbolj kul uporab ChatGPT
Ali je delo osebe zdaj ogroženo?
Na to vprašanje sta poskušala odgovoriti ekonomista Goldman Sachsa Joseph Briggs in Devesh Kodnani. Njihovo kažejo zadnje ocene, da bi lahko nov val avtomatizacije, ki jo poganja AI, povzročil izgubo 300 milijonov delovnih mest po vsem svetu. V ZDA sta skoraj dve tretjini delovnih mest v nevarnosti, da bodo delno avtomatizirana, vsako četrto delovno mesto pa v nevarnosti, da ga bo popolnoma nadomestila umetna inteligenca.
Ta val bi lahko tudi pomagal povečati produktivnost dela za 1,5 % na leto v naslednjem desetletju samo v Združenih državah. To bi bila priložnost za stagnirajoča gospodarstva ZDA ali Evropske unije, kjer se je kljub povečanim vlaganjem v raziskave in razvoj, avtomatizacijo sistemov vodenja in organizacije dela rast produktivnosti upočasnila na najnižjo raven po drugi svetovni vojni.
To je ena plat gospodarstva, obstaja pa še druga: ljudje. Z uvedbo novih rešitev se lahko pritisk na zaposlene poveča. Konec koncev bodo morali, da bodo dohajali stroje, delati hitreje, natančneje, vztrajnejše in verjetno tudi ceneje.
Pritisk na zaposlene se bo povečeval in to je vsekakor realna grožnja, vendar je veliko odvisno od tega, kakšna bo regulativa za umetno inteligenco. Seveda bodo obstajale nekatere omejitve za zaščito delavcev, da bo ta avtomatizacija potekala na civiliziran način. Brez regulacije bo vpliv na status in položaj delavcev, predvsem fizičnih delavcev, ogromen. Obstaja veliko znakov, da bo umetna inteligenca podpirala ljudi pri delu, namesto da bi jih nadomestila. Bodo pa nekatere poklice, na primer voznike, zamenjali stroji, kar se že dogaja. Za marsikoga bo to pomenilo iskanje druge zaposlitve. Zato morajo biti oblasti in zakonodajalci držav pozorni, da preprečijo množično brezposelnost.
Strah, da bodo roboti, tudi na osnovi umetne inteligence, prevzeli naša delovna mesta, čeprav precej pogost, ni nič novega. Delavci na začetku industrijske revolucije so imeli podobno izkušnjo. Vendar doslej še nismo videli, da bi tehnološki napredek povzročil zmanjšanje zaposlovanja. Seveda nihče ne ve, kaj se bo zgodilo v prihodnosti, a če se bodo sedanji trendi nadaljevali, nam množična brezposelnost ne bo grozila.
Vendar se status quo seveda ne bo ohranil. Spremenila se bo struktura izvajanih nalog. Delo bomo imeli, vendar ga ne bomo opravljali na enak način kot doslej. Nekatere stvari, ki jih je lažje avtomatizirati, bodo opravili roboti ali stroji, vendar bo to omogočilo zaposlenemu, da se osredotoči na naloge, ki zahtevajo več človeške interakcije ali komunikacijskih veščin.
Pojavili se bodo tudi novi izzivi. Zato je pomembno razvijati digitalne kompetence in sprejemati tehnološke spremembe. Te veščine bodo po eni strani ključnega pomena, da ohranimo delovna mesta, po drugi strani pa, da naše plače ne bodo nižje. Z uvedbo robotov oziroma umetne inteligence ne opažamo upada zaposlenosti in plač zaposlenih, tudi pri osnovnih digitalnih znanjih, kot je računalniško znanje. Ljudje, ki nimajo teh veščin, bodo zagotovo imeli težave na trgu dela. Spremembe čakajo tudi zaposlene, ki opravljajo ponavljajoče se naloge, ki jih je mogoče opisati z algoritmi. Lahko pade njihov status na trgu dela in plača.
Z naraščanjem avtomatizacije in robotizacije se povečuje dohodkovna neenakost. In to kljub povečanju produktivnosti. Da, dobički podjetij rastejo, a ne gredo zaposlenim, temveč lastnikom kapitala, podjetjem in vlagateljem. Razlog za takšne trende je lahko avtomatizacija, vendar ne samo. Enako pomembne so spremembe v strukturi panoge, velike razlike med produktivnostjo posameznih podjetij ali prevelika obremenitev delodajalcev s stroški dela, ki povzročajo beg v sivo ekonomijo in atipične oblike zaposlovanja.
Zato ni dvoma, da bi se morali ljudje po eni strani osredotočati na razvoj digitalnih veščin, po drugi strani pa se boriti za pravičnejšo delitev dobička od svojega dela. Da bodo v prihodnosti roboti podpirali delo ljudi in ne obratno.
Preberite tudi: