, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Znanstveniki iz nacionalnega laboratorija Argonne so razvili umetno inteligenco (AI), ki omogoča pospeševanje, skaliranje in reprodukcijo zaznavanja gravitacijskih valov. Novi algoritem je lahko analiziral podatke, zbrane med mesecem delovanja LIGO, v samo 7 minutah. Ob tem ni naredil nobene napake.
Ko je gravitacijske valove leta 2015 prvič zaznal laserski interferometrični observatorij gravitacijskih valov LIGO, so povzročili navdušenje v znanstveni skupnosti, ker so potrdili še eno od Einsteinovih teorij in zaznamovali rojstvo astronomije gravitacijskih valov. Z leti so raziskovalci odkrili številne vire gravitacijskih valov, kot so nevtronske zvezde in črne luknje, ki trčijo v vesolju.
Občutljivost detektorjev gravitacijskih valov je vsako leto večja, zato je podatkov, ki jih je treba obdelati, vedno več. Na neki točki ročno izvajanje ne bo delovalo, ker bo preveč dogodkov zaznavanja valov. Da bi rešili ta problem, so fiziki iz nacionalnega laboratorija Argonne in več ameriških univerz razvili platformo umetne inteligence, ki lahko prevzame odgovornost za analizo signalov gravitacijskih valov.
Uredniško priporočilo:
- Gravitacijske leče bodo omogočile ustvarjanje galaktičnega interneta
- Misija na Uran in Neptun lahko postane detektor gravitacijskih valov
Avtorji novega delo trdijo, da so modeli AI lahko tako občutljivi kot tradicionalni algoritmi za ujemanje vzorcev, vendar delujejo hitreje. Poleg tega ti algoritmi umetne inteligence zahtevajo le poceni grafično procesno enoto (GPE), zaradi česar so eden najučinkovitejših načinov za preučevanje gravitacijskih valov.
Gravitacijski valovi so spremembe v gravitacijskem polju, ki se širijo kot valovanje. Oddajajo jih premikajoče se mase, vendar se po sevanju od njih odcepijo in obstajajo neodvisno od teh mas. Matematično povezane z motnjami so prostorsko-časovne metrike in jih je mogoče opisati kot "prostorsko-časovno valovanje". Posledično je umetna inteligenca identificirala vse štiri binarne združitve črnih lukenj, ki so bile predhodno identificirane v tem naboru podatkov.
Znanstveniki pravijo, da so v tej študiji združili moč umetne inteligence in superračunalniki, za pomoč pri reševanju pravočasnih in ustreznih vprašanj o velikih podatkih. Ekipa načrtuje nadaljnjo uporabo te kombinacije tehnik za reševanje vprašanj, ki temeljijo na podatkih, ne le v fiziki, ampak tudi v drugih interdisciplinarnih vedah.
Preberite tudi: