Nemški kemični koncern BASF je v svoji tovarni v Ludwigshafnu lansiral nov procesorski superračunalnik AMD. Je bistveno zmogljivejši od svojega predhodnika z 1,75 petaflopa in ima računalniško moč 3 petaflopov.
»Digitalne tehnologije so eno najpomembnejših orodij za nadaljnjo širitev naših zmogljivosti na področju raziskav in razvoja,« je dejal član upravnega odbora in glavni tehnični direktor BASF Dr. Melanie Maas-Brunner.
Opozorila je, da danes razvoj najbolj obetavnih polimernih struktur zahteva nadpovprečno računalniško moč. »Zadnjih pet let uspešno delamo po vsem svetu z našim superračunalnikom Curiosity. Omogočil nam je skrajšati razvojni čas inovativnih molekul in kemičnih spojin ter pospešiti uvajanje novih izdelkov na trg, pravi Maas-Brunner. - Toda računalniška moč ni bila več dovolj. Kompleksnost naših raziskovalnih projektov in s tem tudi zahteve po superračunalniku so se povečale.«
Novi superračunalnik je izdelal Hewlett Packard Enterprise (HPE) in deluje s procesorji AMD EPYC. Ima inovativen koncept hlajenja, ki temelji na hlajenju s toplo vodo. Sistem absorbira toploto neposredno tam, kjer se ustvari v superračunalniku, in jo razprši, kar zmanjša porabo energije in obratovalne stroške.
Novi superračunalnik BASF, imenovan Quriosity, je tako kot njegov predhodnik največji superračunalnik na svetu, ki se uporablja v industrijskih kemijskih raziskavah. Prejšnji superračunalnik bo obnovil HPE s stopnjo obnovitve nad 95 %. Poleg lastnega superračunalnika namerava BASF uporabiti tudi moč računalništva v oblaku.
Kot digitalno orodje superračunalnik prihrani čas. Izračune, ki bi v preteklosti trajali približno eno leto, lahko superračunalnik izvede v le nekaj dneh. To ni le skrajšalo časa za razvoj izdelka, ampak je tudi pomagalo najti in uporabiti prej skrite povezave za uporabo novih raziskovalnih pristopov.
Superračunalnik Quriosity pri BASF uporabljajo od leta 2017 in v povprečju opravijo 20 nalog na dan. Na področju osebne higiene na primer zapletene superračunalniške simulacije pomagajo raziskovalcem bolje razumeti sestavo izdelkov za osebno higieno in natančneje napovedati, katere kozmetične sestavine se uskladijo, da dosežejo želeni učinek.
Modeliranje pomaga načrtovati in optimizirati reakcijske procese. Na primer, možno je modelirati porazdelitev snovi in temperature v reaktorju ter uporabiti te informacije za izboljšanje proizvodnje. Že v zgodnji fazi razvoja fitofarmacevtskih sredstev lahko superračunalnik s pomočjo molekularnega modeliranja hitro prepozna primerne spojine, ki bodo učinkovite in okolju varne.
Preberite tudi: