Globalni ponudnik rešitev IoT ASUS IoT je na Embedded World 2024 predstavil zmogljiv računalnik PE8000G, ki lahko deluje z več grafičnimi pospeševalniki in tako zagotavlja visoko zmogljivost. Zasnovan je za delo v težkih delovnih pogojih, zato bo deloval pri ekstremnih temperaturah, vibracijah in padcih napetosti. PE8000G deluje na osnovi zmogljivih procesorjev Intel Core (12. in 13. generacije) in nabora čipov Intel R680E, ki zagotavljajo visoko računalniško moč in energetsko učinkovitost.
Zahvaljujoč napredni arhitekturi PE8000G zagotavlja hkratno delovanje več modulov nevronske mreže v realnem času in je pomemben korak naprej na področju računalništva z umetno inteligenco na robu (Edge AI). Ta računalnik odlikujejo zanesljiv dizajn, izjemna zmogljivost in široka funkcionalnost, zato je primeren za delo s sistemi umetna inteligenca na različnih področjih. Z njegovo pomočjo bodo organizacije lahko samozavestno reševale kritične naloge in dosegle brez primere raven produktivnosti in inovativnosti.
PE8000G podpira namestitev dveh grafičnih pospeševalnikov, vsak s porabo energije do 450 W. To zagotavlja redundanco, učinkovito visokozmogljivo računalništvo, neprekinjeno delovanje algoritmov AI realnočasovno in periferno računalniško pospeševanje. Poleg tega lahko naprava deluje iz vira napajanja z napetostjo 8-48 VDC in je opremljena s sredstvi za spremljanje moči sistema za vžig za uporabo v pogojih različnih možnosti napajanja.
Računalnik je opravil certificiranje in izpolnjuje zahteve vojaško-industrijskega standarda MIL-STD-810H glede odpornosti na tresljaje in tresenje. Funkcija tolerance napak, ki jo zagotavljata dva grafična pospeševalnika, vam omogoča pridobivanje natančnih logičnih zaključkov v najbolj zapletenih okoljih ter zagotavlja zanesljivost in zaupanje pri odločanju na podlagi umetna inteligenca.
Naprava je optimizirana za delovanje v avtomobilskih sistemih zahvaljujoč integriranim funkcijam nadzora moči vžiga in nadzora porabe energije. Odličen je tudi pri nalogah avtomatizacije proizvodnje na osnovi umetne inteligence, inteligentne video analize (IVA) in uvajanja v kompleksnih operativnih okoljih, kot so obcestne enote (RSU) ali avtomobilski sistemi za avtonomno vožnjo. Možno je bilo optimizirati pripravo podatkov in povečati natančnost zaključkov umetne inteligence zahvaljujoč učinkoviti zmogljivosti predhodne obdelave in interpretacije podatkov.
Preberite tudi: