Sodobne metode prepoznavanja obraza in prstnih odtisov so vsekakor priročni načini za odklepanje telefonov, a včasih jih lahko preslepijo fotografije ali usmerjanje telefona proti spečim uporabnikom itd. Nov sistem umetne inteligence je zasnovan tako, da naredi biometrično avtentikacijo bolj varno z analizo gibov obraza.
Tehnologija od uporabnikov zahteva, da posnamejo kratek videoposnetek, na katerem delajo različne obrazne gibe. Nato integrirana nevronska mreža preveri posnetke in hkrati proučuje njihove značilnosti. Ko uporabnik kasneje poskuša dostopati do svojega telefona, sistem preveri, ali se njegov obraz ujema s posnetimi podatki.
Tehnologijo, imenovano Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), je razvil profesor DJ Lee z univerze Brigham Young. Dejal je, da bo to zagotovilo varnejšo metodo preverjanja kot trenutne biometrične osebne izkaznice.
Zanimivo tudi:
V svoji študiji je Lee treniral nevronsko mrežo na 8000 posnetkih 50 subjektov, ki so izvajali različne obrazne gibe, kot so nasmeh, mežikanje in dvigovanje obrvi. Dejal je, da sistem preverja ID-je z več kot 90-odstotno natančnostjo, kar bi lahko izboljšali z večjim naborom podatkov.
Ta tehnologija verjetno ne bo nadomestila sistemov za prepoznavanje obrazov, ki se uporabljajo v sodobnih pametnih telefonih, ki jih je vse težje preslepiti. Toda Lee verjame, da bi C2FIV lahko uporabili v številnih aplikacijah, od spletnega bančništva do dostopa do vozil.
Možno bi bilo zgraditi zelo majhno napravo s kamero in to napravo bi lahko enostavno uporabili za številne različne namene. Kako kul bi bilo vedeti, da tudi če izgubiš ključ avtomobila, ti nihče ne more ukrasti avtomobila, ker ne pozna tvojih skrivnih obraznih izrazov.
Preberite tudi: