Nova generacija računalniških čipov po vzoru nevronske mreže možganov bi lahko bila v proizvodnji do konca tega desetletja, zahvaljujoč na novo razvitemu materialu. To je prvi elektrokemični 3-terminalni tranzistor iz 2D materialov.
Znanstveniki na Kraljevem inštitutu za tehnologijo KTH v Stockholmu in Univerzi Stanford so ugotovili, da imajo pomnilniške komponente, izdelane iz spojine titanovega karbida, imenovane MXene, "odličen potencial za dopolnitev klasične tranzistorske tehnologije." Elektrokemični pomnilnik z naključnim dostopom ali ECRAM se obnaša kot sinaptična celica v umetnem omrežju in zagotavlja univerzalno shranjevanje za shranjevanje in obdelavo podatkov. "Ti novi računalniki se bodo zanašali na komponente, ki imajo lahko več stanj in izvajajo izračune v pomnilniku," je v izjavi dejal izredni profesor KTH in glavni avtor Max Hamedi.
Ugotovitve, objavljene v reviji Advanced Functional Materials, nakazujejo, da bi lahko MXene igral temeljno vlogo pri razvoju nevromorfnih računalnikov, ki delujejo bližje človeškim možganom in so tisočkrat bolj energetsko učinkoviti od današnjih tradicionalnih računalnikov.
V izjavi za TechRadar Pro je Max Hamedi potrdil, da tehnologija »uporablja enake postopke kot rezine CMOS, ki integrirajo plasti 2D materiala na silicij. Vidimo hitrosti pisanja, ki so 1000-krat hitrejše od vseh drugih ECRAM-ov, ki so bili dokazani. To pomeni, da če povečamo 2D ECRAM na nanomester, so lahko tako hitri kot tranzistorji v sodobnih računalnikih (sub-nanosekunda), kar pomeni, da jih je mogoče vgraditi v naše sodobne računalnike s tehnologijo CMOS (zaradi združljivosti kovinskih materialov 2D tranzistorji s tehnologijo CMOS fab).
"Lahko bomo naredili računalniške enote za posebne namene (recimo v 5-10 letih), kjer bodo pomnilnik in tranzistorji spojeni, zaradi česar bodo vsaj 1000-krat bolj energetsko učinkoviti od najboljših računalnikov, ki jih imamo danes za težave z umetno inteligenco in modeliranjem (nekateri izračuni kažejo celo milijonkrat večjo energijsko učinkovitost za nekatere algoritme).
Verjetno lahko pričakujemo, da se bo prvi komercialni izdelek pojavil še pred koncem desetletja, saj strategija trženja zahteva vsaj pet let testiranja.
Preberite tudi: