Evropska obrambna agencija (EDA) je uspešno pokazala, kako lahko umetna inteligenca (AI) in sistemi brez posadke sodelujejo pri odkrivanju eksplozivov in improviziranih eksplozivnih naprav (IED) v različnih scenarijih.
Predstavitev, ki je potekala 7. septembra 2023 v Belgiji v centru za odkrivanje bomb DOVO/SEDEE, je vključevala eno brezpilotno letalo (UAV) in dve brezpilotni zemeljski vozili (UGV), od katerih je bilo vsako opremljeno z različnimi senzorji. UAV in zemeljska brezpilotna letala so se avtonomno usklajevala pri iskanju lažnih eksplozivov in improviziranih eksplozivnih naprav, vključno z neeksplodiranimi ubojnimi sredstvi, na podeželju in v mestih. Predstavitev je bila del projekta umetne inteligence za odkrivanje eksplozivnih naprav (AIDED) v vrednosti 1,55 milijona evrov, financiranega v okviru razpisa Pripravljalni ukrep za obrambne raziskave (PADR) 2019.
Cilj projekta je bil doseči raven tehnološke pripravljenosti (TRL) od tri do štiri, kar pomeni, da je bil sistem preizkušen v ustreznem okolju, vendar ga je treba še dodatno razviti, da bo v celoti deloval. Predstavitev je pokazala, da je sistem dosegel to stopnjo zrelosti in lahko izvaja kompleksne naloge z minimalnim človeškim posredovanjem.
Sistem za detekcijo uporablja različne senzorje, kot je EMI (elektromagnetni detektor kovin), ki lahko najde kovinske predmete pod zemljo ali v notranjosti objektov, in zemeljski radar, ki lahko zagotovi večjo natančnost, vendar je občutljiv na premike nosilca. Lasersko inducirana razgradna spektroskopija uporablja močan laserski žarek za ustvarjanje majhne plazme na območju, ki ga analizira spektrometer, medtem ko se za končno identifikacijo eksplozivne naprave uporabi večji senzor.
Sistem uporablja tudi nevronske mreže in algoritme umetne inteligence, ki se lahko učijo iz podatkov za vsako vrsto obdelave senzorskega signala. Nevronske mreže so bile učene na označenih nizih podatkov, pridobljenih med projektom. Označevanje zaznav z različnimi senzorji je bil pomemben del testov, saj je pokazalo izboljšave, ki so jih naredili algoritmi AI.
Drugi senzorji so bili uporabljeni za algoritme za lokalizacijo in preslikavo za navigacijo robotov ter za reševanje situacij, ko je globalni sistem za določanje položaja odpovedal ali se poslabšal. Konzorcij se je soočil s težavami, kot so občutljivost nekaterih senzorjev na vlago v tleh in gibanje nosilca, občutljivost sistemov na visoke temperature in natančnost navigacije.
Predstavitev je bila pomemben mejnik za projekt AIDED, saj je pokazala, kako je mogoče AI učinkovito uporabiti v različnih vidikih sistemov brez posadke, kot so načrtovanje nalog, samonavigacija, timsko delo in odkrivanje eksplozivnih naprav. Projekt je tudi pokazal, kako lahko evropsko sodelovanje izboljša obrambne zmogljivosti in inovacije.
Preberite tudi: