V začetku tega meseca je malo znani izraelski startup CogniFiber zaključil krog financiranja v vrednosti 6 milijonov dolarjev s ciljem, da bi ponovno zamislil "način, kako se obdeluje sodobno računalništvo" – nič več in nič manj. Serija e-poštnih sporočil s soustanoviteljem CogniFiber dr. Eyalom Cohenom osvetljuje, kaj bi lahko bil najbolj temeljni preboj v računalništvu v zadnjih desetletjih. V središču napovedi je Deeplight, lastniška tehnologija, ki jo je razvil CogniFiber, ki je v ospredju intra-optičnega računalništva, zmožnost optičnih kablov, da "obdelajo kompleksne algoritme v samem vlaknu, preden signal doseže terminal."
Z drugimi besedami, tkanina iz optičnih vlaken sama opravlja težko delo z dodano zdravo dozo elektronike. CogniFiber namerava lansirati prototip svojega celotnega sistema aprila 2022, kar je le še nekaj tednov stran (v času pisanja), in zavzeti osrednje mesto na mednarodni konferenci CLEO o laserski znanosti in fotonskih aplikacijah maja 2022.
Nobena od teh tehnologij v kratkem ne bo dosegla končnih uporabnikov. Ne pričakujte, da jih bodo kmalu uporabljali v prenosnih računalnikih ali pametnih telefonih. Večino prednosti bo izkoristila industrija umetne inteligence v podatkovnih centrih ali znanstvenih raziskavah.
uporabo NVIDIA DGX-A100 kot osnovni model, je dr. Cohen za TechRadar Pro povedal, da bodo lahko dosegli 500 milijonov opravil na sekundo z uporabo standardnega merila uspešnosti MLPerf, kar je 100-krat hitreje od trenutnega prvaka. NVIDIA od produktivnosti.
In šele začenjajo, skaliranje zmogljivosti je mogoče doseči z uporabo vlaken z velikim številom jeder (do 100 na vlakno), z uporabo več valovnih dolžin, z uporabo velikega števila procesorjev na sistem.
Koliko časa bodo tekmeci potrebovali, da jih dohitijo? Obstaja več podjetij, ki se ukvarjajo s fotoniko na osnovi silicija, kot so lightelligence, lightmatter, celestial.ai in Luminous, vendar je dr. Cohen prepričan, da bodo drugi težko konkurirali zmogljivosti in energetski učinkovitosti CogniFiberja. Poleg tega lahko ločena intelektualna lastnina (11 patentnih prijav) druge odvrne od uporabe podobnega pristopa.
A to še ni vse: sistem fotonske avtokodirane nevronske mreže naj bi porabil le 500 W, kar je mnogokrat manj od ostalih konkurentov. To je nekaj vrst velikosti bolje, ko gre za tako pomemben kazalnik, kot je TOPS na vat. Do leta 2026 podjetje upa, da bo doseglo več kot 100 Exa-operacij na sekundo z učinkovitostjo enega POPs/vat.
Pričakuje se, da bo stopnja beta dosegla v prvem četrtletju 1 kot rešitev AI-as-a-storitev, prvi komercialni izdelki naj bi se pojavili do konca leta 2023, celotni sistemi pa se bodo prodajali za približno 2023 milijon USD, odvisno od storitev, vključenih v paket izdelka.
Preberite tudi:
- Inženirji so podrli rekord v hitrosti prenosa podatkov po optičnih vlaknih
- SpaceX predstavil vrhunsko internetno naročnino Starlink - 500 Mbps za 500 $/mesec