Modeli umetne inteligence, ki igrajo igre, obstajajo že desetletja, vendar so običajno specializirani za eno igro in osredotočeni na zmago. Raziskovalci google Deepmind ima drugačen cilj: ustvariti model, ki se nauči igrati več 3D iger kot človek, pri tem pa se po svojih najboljših močeh trudi razumeti vaša verbalna navodila in se po njih ravnati. Predstavili so model SIMA, ki pomeni Scalable, Instructable, Multiworld Agent in je trenutno v fazi raziskav.
Sčasoma se bo SIMA naučil igrati katero koli video igro, tudi tiste, ki nimajo linearne poti do konca igre ali iger odprtega sveta. Čeprav algoritem ni namenjen zamenjavi obstoječih iger AI, si ga lahko predstavljate bolj kot partnerja in sopotnika. Združuje učenje naravnega jezika z razumevanjem 3D svetov in prepoznavanjem slik.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Podjetje je sodelovalo z različnimi razvijalci iger, vključno s Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain in drugi za usposabljanje in testiranje SIMA. Raziskovalci so povezali SIMA z igrami, kot so No Man's Sky, Teardown, Valheim in Goat Simulator 3, da bi agenta AI naučili osnov njihovega igranja.
Ekipa je izbrala igre, ki so bolj odprte kot narativne, da bi SIMA pomagale pri učenju splošnih igralnih veščin. Če ste igrali ali gledali navodila za igro Goat Simulator, veste, da je bistvo te igre početje naključnih, spontanih stvari, in ekipa pravi, da je prav to vrsta spontanosti, ki jo upajo naučiti SIMA.
Da bi to naredili, je ekipa najprej ustvarila novo okolje v motorju Unity. Potem google posneti pari igralcev, od katerih eden vodi igro, drugi pa daje navodila, kaj storiti naprej, za snemanje govorjenih navodil. Nato so igralci igrali sami in tako pokazali, do česa vodijo njihova dejanja v igri. Vse to je bilo posredovano SIMA, da se je agent lahko naučil predvideti, kaj se bo zgodilo naslednje na zaslonu. Trenutno ima SIMA približno 600 osnovnih veščin, kot je zavijanje levo ali plezanje po stopnicah, vendar se bo sčasoma naučil bolj zapletenih funkcij.
SIMA ni NPC z umetno inteligenco kot v NVIDIA in Convai, še en igralec v igri, ki vpliva na izid. Sovodja projekta SIMA, Frédéric Besse, pravi, da je še prezgodaj reči, kakšne aplikacije bi lahko takšni agenti AI našli v igrah zunaj raziskav. Toda Google je to rekel z naprednejšimi modeli AI SIMA bo sčasoma lahko opravljala zahtevnejše naloge in postala idealen partner.
Preberite tudi: