Mednarodna ekipa raziskovalcev SNAD je odkrila 11 prej neznanih kozmičnih anomalij, od katerih jih je 7 kandidatov za supernove. Raziskovalci so analizirali digitalne slike severnega neba, posnete leta 2018, da bi odkrili anomalije z metodo "najbližjega soseda". Algoritmi strojnega učenja so pomagali avtomatizirati iskanje.
S pojavom obsežnih astronomskih raziskav se je količina podatkov močno povečala. Na primer, Zwicky Transient Facility (ZTF), ki uporablja kamero za raziskovanje severnega neba, ustvari približno 1,4 TB podatkov na noč opazovanja, njegov katalog pa vsebuje milijarde predmetov. Ročna obdelava tako velikih količin podatkov je zelo zamudna, zato je skupina raziskovalcev SNAD iz Francije, ZDA in drugih držav združila moči pri razvoju avtomatizirane rešitve.
V tej študiji so znanstveniki preučevali milijon dejanskih svetlobnih krivulj iz kataloga ZTF 2018 in sedem modelov svetlobnih krivulj v realnem času za vrste preučevanih predmetov. Skupno so spremljali približno 40 parametrov, med drugim amplitudo svetlosti objekta in časovni interval.
"Lastnosti naših simulacij smo opisali z nizom značilnosti, ki naj bi jih opazili v resničnih astronomskih telesih. V podatkovnem nizu približno milijon objektov smo iskali supernove, supernove tipa Ia, supernove tipa II in dogodke kolapsa plimovanja,« pojasnjuje Kostyantyn Malanchev, podoktor na Univerzi Illinois v Urbana-Champaign.
Nato smo podatke krivulj svetlosti realnih objektov primerjali s podatki simulacije z algoritmom kd-tree. Nato je ekipa identificirala 15 najbližjih sosedov, tj. resničnih predmetov iz baze podatkov ZTF, za vsako simulacijo skupno 105 ujemanj, ki so jih raziskovalci vizualno preverili za anomalije. Ročni pregled je potrdil 11 anomalij, od katerih je bilo 7 kandidatov za supernove in 4 kandidati za aktivna galaktična jedra, kjer bi lahko prišlo do motenj plimovanja.
Ta študija dokazuje, da je metoda zelo učinkovita in enostavna za uporabo. Predlagani algoritem za zaznavanje kozmičnih pojavov določene vrste je univerzalen in se lahko uporablja za zaznavanje vseh zanimivih astronomskih objektov, ne omejeno na redke vrste supernov.
Lahko pomagate Ukrajini v boju proti ruskim okupatorjem. Najboljši način za to je donacija sredstev oboroženim silam Ukrajine prek Savelife ali preko uradne strani NBU.
Preberite tudi:
- Nekdanji šef Googla je umetno inteligenco primerjal z jedrskim orožjem
- Metina umetna inteligenca lahko pomaga zdravnikom oblikovati najboljše proteze