Univerza v Kaliforniji raziskuje metodo pretvorbe cerebralna utripov na besedilo. Poseben vsadek materializira besede na zaslonu na podlagi možganske aktivnosti osebe, ki po možganski kapi ni govorila več kot 15 let.
Moški je po kapi ostal skoraj paraliziran. Pred tem je uporabljal številne druge načine komuniciranja, na primer kazalec, pritrjen na bejzbolsko kapo, s katerim je tapkal črke na zaslonu na dotik. Učinkovito, a počasi. Zato se je moški prostovoljno javil za sodelovanje v kliničnih preskušanjih raziskovalne skupine na Univerzi v Kaliforniji. Doslej so sistem možganov v besedilo uporabljali le med raziskovalnimi sejami, vendar moški upa, da ga bo z razvojem tehnologije mogoče uporabiti v vsakdanjem življenju.
V pilotni študiji so čez površino možganov prostovoljca raztegnili tanko, fleksibilno elektrodno mrežo, ki je posnela nevronske signale in jih poslala v govorni dekoder. Signale je prevedel v besede, ki jih je oseba nameravala povedati. To je prvič, da je paralizirana oseba, ki ni mogla govoriti, uporabila nevrotehnologijo za prevajanje celih besed, ne le črk.
V zadnjih dveh desetletjih je nevroprostetika močno napredovala. Najnaprednejši so slušni vsadki, ki se povezujejo z notranjim ušesom ali neposredno s slušnim možganskim deblom. Opravljajo se številne raziskave o retinalnih vsadkih in možganskih vsadkih za vid ter si prizadevajo, da bi ljudje z protetičnimi rokami čut za dotik. Te senzorične proteze sprejemajo informacije iz zunanjega sveta in jih pretvarjajo v električne signale, ki se pošiljajo v procesne centre v možganih.
Zanimivo tudi:
Nasprotna vrsta nevroprostetike beleži možgansko aktivnost in jo pretvarja v signale, ki nadzorujejo nekaj v zunanjem svetu, kot je robotska roka, krmilnik video iger ali kazalec na računalniškem zaslonu. Da bi to naredili, se vsadek običajno namesti v motorični korteks, del možganov, ki nadzoruje gibanje. Nato si uporabnik zamisli določene fizične akcije za nadzor kazalca, ki se premika po virtualni tipkovnici.
Raziskovalna skupina, ki razvija novo vrsto vsadka, se osredotoča na dele motorične skorje možganov, ki pošiljajo motorične ukaze mišicam obraza, grla, ust in jezika. Znanstveniki uporabljajo elektrokortikografijo (EKG), ko elektrode ne prodrejo v možgane, ampak ležijo na njihovi površini. Ta sistem je pomagal uskladiti nevronske vzorce z gibi glasilnega trakta.
Dosežke uporabljajo tudi znanstveniki umetna inteligenca. Zbrani podatki o živčni aktivnosti in kinematiki govora se vnesejo v nevronsko mrežo, nato pa algoritem strojnega učenja najde vzorce v povezavah med tema dvema nizoma podatkov. To pomeni, da je vzpostavljena povezava med nevronsko aktivnostjo in proizvedenim jezikom, ta model pa se uporablja za ustvarjanje računalniškega jezika ali besedila. Toda za delo s paraliziranimi ljudmi je bilo treba metodologijo izboljšati in znanstveniki so uporabili strojno učenje, pri čemer so nalogo razdelili na dve stopnji. Najprej dekoder prevede signale iz možganov v ustrezne gibe mišic vokalnega trakta, nato pa te gibe pretvori v sintetiziran govor ali besedilo.
Študija poteka od leta 2021, v njej sodelujeta dva paralizirana prostovoljca, znanstveniki pa opazujejo strukturo njunih možganov. Pred tem so bili podvrženi posegu implantacije: najprej je kirurg odstranil majhen del lobanje, nato pa je na površino možganske skorje skrbno namestil fleksibilen niz EKG. Nato je majhna odprtina pritrjena na lobanjsko kost in izstopa skozi ločeno odprtino v lasišču. Trenutno so ta vrata potrebna, ker se povezujejo z zunanjimi žicami za prenos podatkov z elektrod, vendar raziskovalci upajo, da bodo v prihodnosti sistem naredili brezžičnega.
Lahko pomagate Ukrajini v boju proti ruskim okupatorjem. Najboljši način za to je donacija sredstev oboroženim silam Ukrajine prek Savelife ali preko uradne strani NBU.
Zanimivo tudi: