AMD FidelityFX Super Resolution, izdana leta 2021, je zaostajala NVIDIA DLSS za 2 leti. Prva generacija FSR je temeljila na tehnologiji prostorskega skaliranja, ki je mnogim igralcem omogočila, da izkoristijo prednosti preprostega skaliranja zahvaljujoč odprtokodni podpori, podpori za več prodajalcev in več platform. FSR2 je to podporo razširil z uvedbo bolj izpopolnjene in boljše tehnike časovnega skaliranja.
FSR ni algoritem, ki temelji na AI, zato za učinkovito delovanje ne potrebuje posebnih jeder AI. To je glavna razlika med DLSS in XeSS, ki izkoriščata AI za popravljanje časovnih artefaktov. DLSS zahteva jedra Tensor, medtem ko ima XeSS dve različici za grafične procesorje s podporo za navodila DP4a in izvedbo na osnovi jedra XMX, ki ponuja boljšo kakovost in zmogljivost.
Zdi se, da AMD morda raziskuje možnost uporabe algoritmov umetne inteligence za njihovo prilagajanje, kot je namignil Mark Papermaster (tehnični direktor AMD):
Leto 2024 je za nas velikansko leto, saj smo toliko let porabili za naše zmogljivosti strojne in programske opreme AI. Pravkar smo končali z uvajanjem umetne inteligence v naš celoten portfelj, tako da veste, da je to oblak, rob, osebni računalnik ter naše vdelane in igralne naprave. Naše igralne naprave opolnomočimo z umetno inteligenco in leto 2024 je res veliko leto za umetno inteligenco. Zdaj imamo torej vse možnosti za to.
Po mnenju Papermasterja obstaja možnost, da podjetje razmišlja o integraciji umetne inteligence v proces skaliranja. FSR v tej izjavi ni neposredno omenjen. Vendar, glede na to, da je Papermaster razpravljal o igrah, opozarja na FSR. Če FSR dobi podporo za umetno inteligenco, se bo izenačil z DLSS in XeSS.
Ker sta obe konkurenčni tehnologiji zaprtokodni, ni znano, v kolikšni meri se AI dejansko uporablja. Kolikor vemo, je cilj AMD-jevih načrtov morda tudi uporaba algoritma strojnega učenja, ki odstranjuje artefakte, kot je v DLSS 2.
Preberite tudi: